Відповідне програмне забезпечення нещодавно було презентоване бразильським розробником — сільськогосподарською дослідною корпорацією Embrapa, інформує futurefarming.
Програма ґрунтується на глибокому базовому навчанні та аналітичному обчисленні. Як зазначає розробник, інноваційний метод ефективно перевершує трудомісткі, повільні та здебільшого необ'єктивні візуальні підрахунки.
Випробування методу проводилося на кукурудзяній і цитрусовій плантаціях. Отримані дані були опубліковані у профільному виданні про дистанційне зондування та фотограмметрію.
У першому випадку дрону вдалося визначити 33 360 кукурудзяних рослин у 224 рядах обстежених культур: оцінка точності — 94%. У другому випадку із сотні цитрусових дерев вірно встановлено 97. Обидва приклади доводять, що система розпізнавання рослин від Embrapa забезпечує кращий результат у порівнянні не лише з ручним підрахунком, а навіть із наявними програмними рішеннями.
Перевага нової програми перед традиційними практиками полягає ще й у тому, що здійснювати облік можна по площі поля або саду. Це спрощує аграріям управління насадженнями, уточнює врожайні очікування, а також оптимізує витрати добрив та засобів захисту рослин.
За «математичні здібності» техніки відповідає нейронна мережа з можливістю підрахунку рядів насаджень і окремих рослин по картинці з RGB-камер. Таке рішення не можна назвати витратним, заявляє Embrapa, бо відеосистемою комплектується будь-який стандартний безпілотник.
За словами інженера компанії Лусіо Хорхе, застосування RGB обходиться дешевше, ніж датчики в іншому світловому діапазоні, а отримані дані обробляються в реальному часі. Дослідники вбачають у новому методі доступну та життєздатну альтернативу, котра з однаковим успіхом може використовуватися на різних культурах.