Соответствующее программное обеспечение разработано бразильской сельскохозяйственной исследовательской корпорацией Embrapa, информирует futurefarming.
Как отмечает разработчик, инновационный метод эффективно превосходит трудоёмкие, медленные и зачастую необъективные визуальные подсчёты.
Программа основывается на глубоком базовом обучении и аналитическом вычислении. Испытание метода проводилось на кукурузной и цитрусовой плантациях. Полученные данные были опубликованы в профильном издании о дистанционном зондировании и фотограмметрии.
В первом случае дрону удалось определить 33 360 кукурузных растений в 224 рядах обследованных культур: оценка точности — 94%. Во втором случае из сотни цитрусовых деревьев правильно установлены 97. Оба примера показали, что система распознавания растений от Embrapa обеспечивает лучший результат по сравнению не только с ручным подсчётом, но даже с имеющимися программными решениями.
Преимущество новой программы перед традиционными практиками — ещё и в том, что осуществлять учёт можно по площади поля или сада. Это упрощает аграриям управление насаждениями, уточняет виды на урожай, а также оптимизирует расход удобрений и средств защиты растений.
За «математические способности» техники отвечает нейронная сеть с возможностью подсчёта рядов насаждений и отдельных растений по изображениям с RGB-камер. Такое решение нельзя назвать затратным, заявляет Embrapa, поскольку видеосистема входит в стандартное оборудование любого беспилотника.
По словам инженера компании Лусио Хорхе, применение RGB обходится дешевле, чем датчики в другом световом диапазоне, а полученные данные обрабатываются в реальном времени. Исследователи видят в новом методе доступную и жизнеспособную альтернативу, которая с одинаковым успехом может использоваться на разных культурах.