Группа европейских биологов использовала последние компьютерные технологии для различения птиц одного вида. До сегодняшнего дня для маркировки птиц использовались традиционные метки, в том числе RFID-чипы. Однако такой метод сбора данных отнимает много времени и является весьма трудозатратным, учитывая тот факт, что для детального изучения вида идентифицировать требуется каждую отдельную особь.
По этой причине группа учёных из Франции, Португалии и Германии под руководством Андре Ферейры из Университета Монпелье решила облегчить жизнь себе и коллегам, использовав для своих исследований последние достижения компьютерных технологий. Ими была разработана технология получения фотографий отдельных птиц с различных ракурсов. Для этого они использовали кормушку, оснащённую RFID-антенной, компьютер Raspberry Pi и Pi-камеры. Важно отметить, что весь процесс, включая отбор полученных фотографий, был практически полностью автоматизирован. Далее при помощи полученных снимков, каждый из которых имел метку, которая идентифицировала отдельную птицу, была обучены нейронная сеть. В результате ИИ научился различать птиц по рисунку на их оперении – то есть делать то, на что человек не способен. При этом ИИ смог идентифицировать даже новых птиц, фотографии которых не были использованы во время обучения. Новый метод уже был опробован на популяциях трёх видов птиц – общественных ткачах, больших синицах и зебровых амадинах. Разработчики утверждают, что данный метод не только значительно упрощает идентификацию птиц, но и указывает на широкие перспективы использования ИИ в исследованиях. А так же учёные надеяться, что их работа подтолкнёт биологов, которые изучают другие виды, на эксперименты с нейронными сетями.